Robotics Enablement
i-LogiX vereinfacht die Entwicklung und den Einsatz von Robotern, insbesondere von vision-basierten Robotersystemen.
Wir verbinden intuitive Konfiguration und natürliche Interaktion mit virtuellen, physikbasierten Simulationsumgebungen. So lassen sich Anwendungsfälle prüfen, Verhalten trainieren und der Weg in die reale Produktion strukturiert vorbereiten.
Termine & Events
Smarter AI · Deutschland & Österreich
AI wird konkret: Auf der Smarter AI Roadshow treffen Infrastruktur, Anwendungen und reale Use Cases aufeinander. i-LogiX bringt die Perspektive rund um Physical AI, Robotik und den Übergang von der Simulation in reale Prozesse ein.
i-LogiX Rolle
Physical AI · Robotik · Sim-to-real
Partnernetzwerk
Robotics Enablement
Viele Robotikprojekte starten mit Hardware, bevor der konkrete Nutzen ausreichend bewertet ist. i-LogiX unterstützt Unternehmen dabei, geeignete Prozesse zu identifizieren, den erwarteten Wert zu bewerten und die Integration vor einer größeren Investition vorzubereiten.
Wir strukturieren Prozesse und Aufgaben, in denen Robotik einen messbaren Beitrag leisten kann.
Digitale Zwillinge und Simulationen schaffen eine belastbare Grundlage für die technische und wirtschaftliche Bewertung.
Training und Validierung beginnen virtuell, bevor ein realer Arbeitsplatz blockiert oder umgebaut wird.
Die vier Bausteine
Ein durchgängiger Workflow verbindet die digitale Vorbereitung mit dem realen Betrieb. Jeder Baustein baut auf dem vorherigen auf und bleibt für weitere Standorte und Anwendungsfälle nutzbar.
Digital Twins
Virtuelle Fabriken und Workflows bilden Produktions- und Logistikumgebungen ab. Sie schaffen die Simulationsbasis für Bewertung und Training.
AI-Powered Robot Training
Robotisches Verhalten, Wahrnehmung und Aufgaben lernen in der Simulation. Viele Trainings- und Validierungszyklen laufen virtuell, ohne reale Anlagen zu blockieren.
Sim-to-Real Transfer
Validierte Abläufe werden in den Betrieb überführt. Das reduziert Integrationsrisiken und schafft eine klare Grundlage für Inbetriebnahme und Rollout.
Continuous Learning
Erfolgreiche Workflows lassen sich verbessern und auf weitere Standorte und Use Cases übertragen. Lernen und Optimierung gehen im Betrieb weiter.
Capability showcase
Ein Beispiel dafür, wie i-LogiX intuitive Mensch-Roboter-Interaktion denkt: Anweisungen in natürlicher Sprache können die Konfiguration und Anpassung von Robotik vereinfachen.
KI-generierte Visualisierung
Vision Showcase · Seeed Studio reBot Arm B601
Natürliche Sprache kann die Einrichtung neuer Aufgaben erleichtern und die Anpassung an wechselnde Abläufe beschleunigen.
Aufgaben lassen sich über natürliche Sprache schnell variieren – etwa nach Farbe, Größe, Menge oder Zielbehälter.
Kamera-Modelle, Wahrnehmung und Workflows lassen sich virtuell bewerten und trainieren. Viele Zyklen können parallel laufen, ohne einen realen Arbeitsplatz tagelang oder wochenlang zu belegen.
Simulation-first workflow
Physikbasierte Simulationsumgebungen und digitale Zwillinge machen Abläufe sichtbar, bevor Hardware angepasst wird. Sie unterstützen die Bewertung, das Training und den Übergang in reale Produktionsprozesse.
Physical AI · Wahrnehmen · Verstehen · Planen · Handeln · Lernen
Use Cases, Layouts und Prozessvarianten virtuell vergleichen.
Wahrnehmung und Roboterverhalten in reproduzierbaren Szenarien entwickeln.
Erprobte Abläufe in die reale Integration und Inbetriebnahme begleiten.
Je nach Aufgabe und Projekt können Umgebungen wie OLO oder Omniverse-ähnliche Setups Teil der technischen Bewertung sein.
Leadership & Team
i-LogiX verbindet industrielle Führung, Finanz- und Prozessverständnis mit Architektur- und Entwicklungskompetenz. Das Team begleitet die Strecke von der ersten Bewertung bis zur skalierbaren Umsetzung.
Managing Director / CEO
Langjährige Projekterfahrung im Supply-Chain-Umfeld sowie in der Beratung und industriellen Umsetzung. Verbindet Prozessverständnis und unternehmerische Perspektive mit der Entwicklung skalierbarer Lösungen.
Managing Director / CSO
Über 20 Jahre Erfahrung in IT-Führung, Werksorganisation und Logistik mit besonderem Fokus auf Materialplanung. Verbindet industrielle Praxiserfahrung mit langjähriger Führungsverantwortung.
Finance Manager
Langjährige Führungs- und Industrieerfahrung in Produktion, Einkauf und Supply Chain. Ergänzt durch umfassende Expertise in Prozessmanagement, industrieller Automatisierung und der Entwicklung effizienter Produktionssysteme.
CTO
Hintergrund in KI und Softwareentwicklung im Automotive-Umfeld. Erfahrung in Softwarearchitektur, Systemdesign und Nutzerinteraktion sowie in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
Chief Architect
Mehr als 40 Jahre Industrieerfahrung und über 30 Jahre Verantwortung im IT-Management. Verbindet internationale Projekterfahrung mit umfassender Expertise in IT-Architekturen, Technologie und Innovation.
Lead Developer
Hintergrund in KI und Softwareentwicklung im Automotive-Umfeld mit Schwerpunkt auf Robotik, simulationsgestützter Entwicklung und KI-gestützten Robotersystemen.
Nächster Schritt
Sie möchten einen Prozess bewerten, einen digitalen Zwilling aufbauen oder eine Robotikidee vor der Investition testen? Sprechen Sie mit uns über die passende nächste Etappe.
FAQ
